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基于局部二值模式的泡沫镍纹理特征提取方法研究2019年06月10
   栏目: 研究动态
  文章内容

注:湖南文理学院博士科研启动项目(NO.16BSQD48);
    湖南文理学院大学生创新创业研究项目(NO.YB1614)
作者:荣辉平,曹斌芳,鲁洋阳,朱琰
单位:湖南文理学院 物理与电子科学学院,湖南常德 415000
中图分类号:TP391.41      
文献标识码:A       
文章编号:1006-883X(2018)10-0016-04
收稿日期:2018-09-06

摘要:泡沫镍表面纹理特征是反应泡沫镍性能的关键指标,为了根据纹理特征准确判断泡沫镍表面缺陷,并指导实际生产操作,研究了基于LBP的泡沫镍纹理特征提取方法。首先分析了泡沫镍材料的特点以及缺陷类型,然后研究局部二值模式(LBP)用于图像纹理特征提取的方法,并对经典LBP、旋转不变LBP以及均匀LBP进行了比较。通过实验说明旋转不变的均匀LBP算子对泡沫镍纹理特征的提取更有效,为进一步的缺陷识别奠定基础。
关键词:泡沫镍;纹理特征;局部二值模式(LBP);缺陷识别

Research on Extraction Method of Texture Feature for Foam Nickel Based on Local Binary Pattern
RONG Hui-ping, CAO Bin-fang, LU Yang-yang, ZHU Yan 
College of Physics and Electronics Science, Hunan University of Arts and Sciences, Changde 415000, China
Abstract: The surface texture feature of nickel foam is the key index to reflect the properties of nickel foam. In order to judge the surface defect of nickel foam accurately and guide the production operation, a method for extracting the texture features of nickel foam based on Local Binary Patterns (LBP) is studied in this paper. Firstly, the characteristics and defect types of foam nickel are analyzed, and then LBP mode is studied, which is used to extract texture features from the pictures. Meanwhile, the classical LBP, rotation invariant LBP and uniform LBP are compared in detail. The simulation results show that LBP extraction method is more effective for extracting the texture characteristics of nickel foam. The research lays a foundation for the further defect recognition.
Key words: nickel foam; texture feature; Local Binary Patterns (LBP); surface defect

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备注:2018年 第24卷 第10期
 

 
文章编号:提交者:jenny点击次数:【74
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